對于一組離散的數據建立逼近它的連續數學模型，常用的方法有插值法和曲線擬合法。由于試驗數據一般帶有誤差，有的數據可能誤差較大，這樣插值法仍有著一切的測試誤差，點取得越多，插值多項式的次數也越高，誤差可能也越大。為此,我們希望構建一個近似函數不要求穿過所有數據點，只要求有得近似曲線能反映水泵試驗數據的基本趨勢。
這種要求誤差平方和為最小的擬合稱為曲線擬合的最小二乘法。曲線擬合法從本質上來說是求出試驗數據的一條近似曲線，最小二乘法實際上是求滿足函數與水泵試驗值偏差最小的一個函數。
3、水泵（水力回收水輪機）曲線擬合方法與過程
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